今日 slides：research-radar-2026-07-06

每日文献雷达：2026-07-06

    今日自动检索并筛选出 5 篇候选论文。当前版本以 arXiv/DeepXiv、Google Scholar 和 Semantic Scholar 的现有科研检索工具为入口，脚本只负责编排、去重、排序和发布。

    ## 今日结论

    - OneKE: A Dockerized Schema-Guided LLM Agent-based Knowledge Extraction System（score: 0.5207）

• NL2SQLBench: A Modular Benchmarking Framework for LLM-Enabled NL2SQL Solutions（score: 0.4975）

• Workspace-Bench 1.0: Benchmarking AI Agents on Workspace Tasks with Large-Scale File Dependencies（score: 0.49）

• MMTU: A Massive Multi-Task Table Understanding and Reasoning Benchmark（score: 0.4686）

• CHASE-SQL: Multi-Path Reasoning and Preference Optimized Candidate Selection in Text-to-SQL（score: 0.46）

    ## 入选论文
  
    ### OneKE: A Dockerized Schema-Guided LLM Agent-based Knowledge Extraction System
  

• 结论：这篇论文与当前主题相关，入选原因是 topic keywords matched; code signal; 16 citations。

• 相关性：摘要显示它涉及 We introduce OneKE, a dockerized schema-guided knowledge extraction system, which can extract knowledge from the Web and…

• 方法：当前自动阅读未拿到足够章节细节，先基于标题、摘要和检索元数据判断。

• 实验：需要后续读取论文实验章节确认数据集、指标和 baseline。

• 风险：离线或工具降级时摘要可能不足，不能替代人工精读。

• 后续动作：深读方法和实验设计。

NL2SQLBench: A Modular Benchmarking Framework for LLM-Enabled NL2SQL Solutions

• 结论：这篇论文与当前主题相关，入选原因是 topic keywords matched; code signal; 1 citations。
• 相关性：摘要显示它涉及 Natural Language to SQL (NL2SQL) technology empowers non-expert users to query relational databases without requiring SQ…
• 方法：当前自动阅读未拿到足够章节细节，先基于标题、摘要和检索元数据判断。
• 实验：需要后续读取论文实验章节确认数据集、指标和 baseline。
• 风险：离线或工具降级时摘要可能不足，不能替代人工精读。
• 后续动作：保留为快读候选，后续按主题相关性跟进。

Workspace-Bench 1.0: Benchmarking AI Agents on Workspace Tasks with Large-Scale File Dependencies

• 结论：这篇论文与当前主题相关，入选原因是 topic keywords matched; code signal。
• 相关性：摘要显示它涉及 Workspace learning requires AI agents to identify, reason over, exploit, and update explicit and implicit dependencies a…
• 方法：当前自动阅读未拿到足够章节细节，先基于标题、摘要和检索元数据判断。
• 实验：需要后续读取论文实验章节确认数据集、指标和 baseline。
• 风险：离线或工具降级时摘要可能不足，不能替代人工精读。
• 后续动作：保留为快读候选，后续按主题相关性跟进。

MMTU: A Massive Multi-Task Table Understanding and Reasoning Benchmark

• 结论：这篇论文与当前主题相关，入选原因是 topic keywords matched; code signal; 13 citations。
• 相关性：摘要显示它涉及 Tables and table-based use cases play a crucial role in many important real-world applications, such as spreadsheets, da…
• 方法：当前自动阅读未拿到足够章节细节，先基于标题、摘要和检索元数据判断。
• 实验：需要后续读取论文实验章节确认数据集、指标和 baseline。
• 风险：离线或工具降级时摘要可能不足，不能替代人工精读。
• 后续动作：保留为快读候选，后续按主题相关性跟进。

CHASE-SQL: Multi-Path Reasoning and Preference Optimized Candidate Selection in Text-to-SQL

• 结论：这篇论文与当前主题相关，入选原因是 topic keywords matched; 157 citations。

• 相关性：摘要显示它涉及 In tackling the challenges of large language model (LLM) performance for Text-to-SQL tasks, we introduce CHASE-SQL, a ne…

• 方法：当前自动阅读未拿到足够章节细节，先基于标题、摘要和检索元数据判断。

• 实验：需要后续读取论文实验章节确认数据集、指标和 baseline。

• 风险：离线或工具降级时摘要可能不足，不能替代人工精读。

• 后续动作：保留为快读候选，后续按主题相关性跟进。

    ## 检索说明
  
    - 检索层使用现有自动化科研工具，不直接维护 arXiv 或 Google Scholar 接口。
    - Google Scholar 不可用时会降级，不阻塞日报生成。
    - 自动摘要用于雷达筛选，重要论文仍需要人工复核。